분류 전체보기15 의료 영상 데이터 분석 기법 - CNN 구조와 특징 의료 영상 데이터 분석 기법 - CNN 구조와 특징 1981년 노벨 생리학상은 데이비드 허블과 토르스텐 비셸에게 주어집니다. 두 연구자는 고양이를 이용한 포유류의 대뇌반구 특히, 시각피질과 시각 정보화 과정에 관한 연구를 수행하였습니다. 이 실험은 고양이의 대뇌 시각피질에 탐침을 설치하고 머리를 고정한 상태에서 화면에 기다란 막대를 크기와 방향을 변화시켜가며 시각피질 뉴런의 반응을 기록하였습니다. 특정 굵기와 방향에 해당하는 막대가 있을 때, 관측장비의 뉴런의 반응이 치지 직하는 소리와 함께 나타났습니다. 이 막대를 화면에서 이리저리 이동시키더라도 뉴런은 반응하였으나 크기를 변화시키거나 회전시키게 되면 더 이상 뉴런이 반응하지 않았습니다. 이를 통해 포유류의 시각 정보화 과정에는 컨볼루션이 사용된다는 것.. 2022. 8. 1. 의료 데이터 분석 기법 - CNN 기반의 딥러닝 모델(Segmentation, Detection 모델) 의료 데이터 분석 기법 - CNN 기반의 딥러닝 모델(Segmentation, Detection 모델) 미국에서 첫 FDA의 승인을 받은 인공지능 기술을 이용한 의료 영상 소프트웨어입니다. 아털이라는 의료 인공지능 스타트업 회사에서 제작한 소프트웨어로 심장 MRI 영상에서 Chamber를 자동으로 분할해줍니다. 의료 영상 진단 영역에서 보면 의료 영상이 얻어지면 판독에는 영상에서 보이는 질병 장비들을 자동적으로 찾고 병변을 검출하며 이를 통해 진단을 수행하게 됩니다. 순서를 보면 Segmentation, Detection, Diagnosis, Classification으로 임상의 흐름이 진행된다는 것을 알 수 있습니다. 이처럼 의료 영상 분야에서 Segmentation과 Detection은 가장 긴보적인.. 2022. 8. 1. 비정형 텍스트 분석 기법과 모델 비정형 텍스트 분석 기법과 모델 2018년 이후 등장한 사전 학습 기반의 기계 학습 모델들은 문서 분류와 같은 고전적인 자연어 처리 문제뿐 아니라 실생활에서 응용 가능한 감정 분석, 질의응답, 챗봇 등 복잡한 자연어 처리 문제들에 대해 사람과 유사한 성능을 낼 수 있을 정도로 빠르게 향상되고 있습니다. 특히 생성 모델인 GPT-3는 사람과 구분할 수 없을 정도로 정교한 글을 쓸 수 있으며, GPT-3가 작성한 기사 신문에 실리거나 소설로 발간되는 등의 다양한 시도들이 이루어지고 있죠. 자연어 처리는 기계 학습 분야에서도 역사가 오래된 주제 중 하나이나 최근 2,3년 이내 이전과는 다른 속도로 성장하고 있기 때문에 최신 연구 동향을 파악하는 것이 무엇보다 중요합니다. 텍스트 분석 모델 처음으로 단어 임베딩.. 2022. 8. 1. 이전 1 2 3 4 다음
